Source: Safalta
हाल ही में, टेक उद्योग में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग एक गर्म विषय है। शायद हमारे दैनिक जीवन से ज्यादा आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) कारोबारी दुनिया को ज्यादा प्रभावित कर रहा है। हाल के वर्षों में उच्च-प्रदर्शन प्रौद्योगिकियां तेजी से महत्वपूर्ण हो गई हैं। सर्वव्यापी कंप्यूटिंग (इंटरनेट ऑफ थिंग्स सहित) के साथ, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) नौकरियां फलफूल रही हैं। मशीन लर्निंग जॉब मार्केट बेहद स्वस्थ है और धीमा होने के कोई संकेत नहीं दिखाता है।
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम क्या होती है, जानें इनके प्रकार और उपयोग
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस क्या है?
स्टैनफोर्ड रिसर्चर, जॉन मैकार्थी के अनुसार, "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस बुद्धिमान मशीनों, विशेष रूप से बुद्धिमान कंप्यूटर प्रोग्राम बनाने का विज्ञान और इंजीनियरिंग है। आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मानव बुद्धि को समझने के लिए कंप्यूटर का उपयोग करने के समान कार्य से संबंधित है, लेकिन एआई को खुद को उन तरीकों तक सीमित नहीं रखना है जो जैविक रूप से देखे जा सकते हैं। ”
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस के उदाहरणों में शामिल हैं: ❖ सिरी और एलेक्सा जैसे स्मार्ट सहायक
❖ पेंडोरा और नेटफ्लिक्स,
❖ चैटबॉट्स
❖ रोबोटिक वैक्यूम क्लीनर
❖ सेल्फ ड्राइविंग वाहन
❖ चेहरे की पहचान सॉफ्टवेयर
मशीन लर्निंग-
मशीन लर्निंग डेटा का विश्लेषण करने का एक तरीका है जो कंप्यूटर प्रोग्राम को उनकी कार्यक्षमता को अनुकूलित करने में मदद करता है क्योंकि वे बड़ी मात्रा में डेटा से सीखते हैं। मशीन लर्निंग एआई का एक विशिष्ट रूप है जो कंप्यूटर को डेटा-आधारित परिदृश्यों से परिचित कराने और विकसित करने में सक्षम बनाता है। एआई का यह रूप डेटा विज्ञान में निहित है और पारंपरिक एआई दृष्टिकोण की तुलना में कई क्षेत्रों में कहीं अधिक प्रभावी है।
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मशीन लर्निंग जॉब ट्रेंड्स:
यदि आप एक ठोस, सुरक्षित भविष्य की तलाश में हैं, तो आप मशीन लर्निंग इंजीनियर करियर चुनने में गलत नहीं हो सकते। वास्तव में, इसे हाल ही में दूसरी सबसे अधिक मांग वाली एआई नौकरी के रूप में उद्धृत किया गया था, जिसमें महामारी कृत्रिम बुद्धिमत्ता और मशीन सीखने के क्षेत्र पर अधिक ध्यान केंद्रित कर रही थी।
एआई प्रोफेशनल क्या करता है?
चूंकि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस तकनीक का तेजी से व्यापक और बढ़ता हुआ रूप है, इसलिए एआई में विशेषज्ञता रखने वाले पेशेवरों की अब पहले से कहीं ज्यादा जरूरत है। अच्छी खबर यह है कि एआई पेशेवर क्षेत्र विभिन्न करियर अवसरों से भरा है, जिसका अर्थ है कि आप स्थिति, अपने अनुभव और अपनी रुचियों के आधार पर विभिन्न भूमिकाएं और जिम्मेदारियां निभा सकते हैं।
कुशल एआई पेशेवरों की आवश्यकता लगभग हर उद्योग में फैली हुई है, जिनमें शामिल हैं:
❖ वित्तीय सेवाएं
❖ स्वास्थ्य देखभाल
❖ प्रौद्योगिकी
❖ मीडिया
❖ विपणन
❖ सरकार और सेना
❖ राष्ट्रीय सुरक्षा
❖ IoT- सक्षम सिस्टम
❖ कृषि
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एआई पेशेवर में निम्न स्किल्स होनी चाहिए-
यदि आप एआई की पेशेवर दुनिया में प्रवेश करना चाहते हैं, तो यह सुनिश्चित करना महत्वपूर्ण है कि आपके पास सही कौशल है, जो आपको अन्य उम्मीदवारों से अलग करेगा और आपको सही स्थिति में लाने में मदद करेगा।
❖ पायथन
❖ सी/सी++
❖ मैटलैब
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस और मशीन लर्निंग जॉब-
1. डेटा एनालिटिक्स-
भविष्य के बारे में भविष्यवाणियां करने में मदद करने के लिए अतीत को देखकर डेटा में सार्थक पैटर्न खोजना।
2.अनुसंधान वैज्ञानिक-
एप्लाइड मैथ, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग और कम्प्यूटेशनल स्टैटिस्टिक्स के विशेषज्ञ।
कंप्यूटर विज्ञान में एक उन्नत डिग्री या अनुभव द्वारा समर्थित संबंधित क्षेत्र में उन्नत डिग्री होने की उम्मीद है।
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3.सॉफ्टवेयर इंजीनियर-
ऐसे प्रोग्राम विकसित करें जिन पर AI टूल्स काम करते हैं।
4.एआई इंजीनियर
शुरुआत से AI मॉडल बनाएं और उत्पाद प्रबंधकों और हितधारकों को परिणामों को समझने में मदद करें।
.5. डेटा माइनिंग और विश्लेषण-
परिणामों की भविष्यवाणी करने के लिए बड़े डेटा सेट के भीतर विसंगतियों, पैटर्न आदि का पता लगाना।
6.मशीन लर्निंग इंजीनियर-
एमएल सॉफ्टवेयर अनुप्रयोगों को डिजाइन, निर्माण और प्रबंधित करने के लिए डेटा का उपयोग करना।
7.बिग डेटा इंजीनियर-
ऐसे सिस्टम विकसित करें जो व्यवसायों को डेटा को संप्रेषित करने और मिलान करने की अनुमति दें।
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8.डेटा इंजीनियर-
डेटा इंजीनियर डेटा सिस्टम का डिज़ाइन और निर्माण करते हैं जिस पर MI और AI क्षमताएँ कार्य कर सकती हैं। यह हमेशा भारत में सबसे अच्छा मशीन लर्निंग नौकरियों में से एक रहा है, और पैसे से निपटना - आपका और अन्य - सपनों का सामान है।
9.एल्गोरिथम इंजीनियर-
एल्गोरिथम इंजीनियरिंग कंप्यूटर एल्गोरिदम के कई पहलुओं से संबंधित है, जिसमें उनके डिजाइन, विश्लेषण, कार्यान्वयन, अनुकूलन और प्रयोगात्मक मूल्यांकन शामिल हैं। इस नौकरी के लिए सॉफ्टवेयर इंजीनियरिंग में एल्गोरिदम अनुप्रयोगों (सैद्धांतिक और व्यावहारिक दोनों) का ज्ञान आवश्यक है।
10.कंप्यूटर विजन इंजीनियर-
इस जॉब प्रोफाइल में इमेज एनालिसिस एल्गोरिदम और डीप लर्निंग आर्किटेक्चर के साथ काम करना शामिल है। कंप्यूटर विज़न इंजीनियर इमेज प्रोसेसिंग और विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म बनाने के लिए अपने समस्या-समाधान कौशल को लागू करते हैं। जो लोग इस क्षेत्र में करियर की तलाश कर रहे हैं, उन्हें अपने कंप्यूटर इंजीनियरिंग अनुसंधान कौशल का निर्माण करना चाहिए और यह पता लगाना चाहिए कि कंप्यूटर विज़न लाइब्रेरी और फ्रेमवर्क को कैसे संभालना है।
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11.एनालिटिक्स निदेशक-
यह एक वरिष्ठ स्तर की स्थिति है जिसमें डेटा एनालिटिक्स और डेटा वेयरहाउसिंग विभागों में कर्मियों के लिए मेंटरशिप की भूमिका निभानी होती है। एनालिटिक्स के निदेशक को व्यावसायिक जरूरतों को पूरा करने के लिए तकनीकी, वित्तीय और मानव संसाधनों को व्यवस्थित करने का काम सौंपा गया है। डेटा का लाभ उठाने और इष्टतम प्रदर्शन देने के लिए विश्लेषिकी निदेशक को मुख्य डेटा अधिकारी के नियोक्ता से निर्देश प्राप्त होता है।
12.स्टेटिस्टिशियन-
सांख्यिकीय डेटा विश्लेषण डेटा विज्ञान के केंद्र में है। लेकिन डेटा वैज्ञानिकों की तुलना में मॉडल बनाने और परीक्षण करने के लिए सांख्यिकीविदों का दृष्टिकोण बहुत अलग है। सांख्यिकीविदों का विश्लेषणात्मक कौशल मात्रात्मक डेटा को समझने और संभावित रुझानों की भविष्यवाणी करने में संगठनों की मदद करता है। यह आज बाजार में सबसे अधिक भुगतान करने वाली मशीन लर्निंग नौकरियों में से एक है।