Machine Learning Algorithms: मशीन लर्निंग एल्गोरिदम क्या होती है, जानें इनके प्रकार और उपयोग

Safalta Experts Published by: Nikesh Kumar Updated Sat, 25 Dec 2021 04:05 PM IST

उच्च मांग और प्रौद्योगिकी में प्रगति के कारण हाल के वर्षों में मशीन लर्निंग का प्रचलन काफी बढ़ गया है। डेटा से मूल्य बनाने के लिए मशीन लर्निंग की क्षमता ने इसे कई अलग-अलग उद्योगों में व्यवसायों के लिए आकर्षक बना दिया है। अधिकांश मशीन लर्निंग उत्पादों को कुछ ट्यूनिंग और मामूली बदलावों के साथ ऑफ-द-शेल्फ मशीन लर्निंग एल्गोरिदम के साथ डिज़ाइन और कार्यान्वित किया जाता है।
 
 
मशीन लर्निंग एल्गोरिदम की निम्न तीन मुख्य श्रेणियों में बांटा जा सकता है:
 
सुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम सुविधाओं (स्वतंत्र चर) और एक लेबल (लक्ष्य) के बीच संबंधों को टिप्पणियों का एक सेट दिया गया है। फिर मॉडल का उपयोग सुविधाओं का उपयोग करके नए अवलोकनों के लेबल की भविष्यवाणी करने के लिए किया जाता है।
 
अनसुपरवाइज्ड लर्निंग एल्गोरिदम  गैर-लेबल वाले डेटा में संरचना को खोजने का प्रयास करते हैं।
 
रीइन्फोर्समेंट लर्निंग एक एक्शन-इनाम सिद्धांत पर आधारित काम करता है। एक एजेंट अपने कार्यों के इनाम की गणना करके एक लक्ष्य तक पहुंचना सीखता है।
 
The 10 लोकप्रिय मशीन लर्निंग एल्गोरिदम-
 
1. लिनियर रिग्रेशन-

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