Skilling for the Digital Economy: डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए स्किल्स: एक भूमिका-आधारित अप्रोच

Safalta Experts Published by: Nikesh Kumar Updated Fri, 31 Dec 2021 07:33 PM IST

Free Demo Classes

Register here for Free Demo Classes

Please fill the name
Please enter only 10 digit mobile number
Please select course
Please fill the email
Something went wrong!
Download App & Start Learning
“चौथी औद्योगिक क्रांति (4IR) को परिभाषित करने वाली तकनीकों में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग, रोबोटिक्स, डेटा साइंस, क्लाउड कंप्यूटिंग और इंटरनेट ऑफ थिंग्स शामिल हैं। बदले में, इन तकनीकों ने अन्य नई तकनीकों को संचालित किया है जैसे कि जेनेटिक इंजीनियरिंग, जिसने कृषि और चिकित्सा को बदल दिया है, और ब्लॉकचेन, जो वाणिज्य को बदल रहा है ”।
 
तकनीकी परिवर्तन की गति के साथ-साथ अन्य दबाव भी हैं, विशेष रूप से COVID-19 महामारी, जिसने लोगों के बातचीत करने, काम करने और व्यापार करने के तरीके को बदल दिया है। इन दबावों ने 4IR की गति को भी तेज कर दिया है।
 
1. जीवित रहने के लिए, व्यवसायों को अपना परिवर्तन करना होगा
2. और इन-पर्सन इंटरैक्शन पर उनकी निर्भरता को कम करें।
3. फलने-फूलने के लिए, व्यवसायों और संगठनों को पुनर्विचार करना चाहिए
4. उनके व्यवसाय मॉडल और संचालन, और उनका पुनर्निर्माण
5. 4IR प्रौद्योगिकियों का पूरा लाभ उठाने के लिए। जाहिर है,
6. जो संगठन सफल होंगे और कामयाब होंगे वे वे हैं जो
7. उन्हें उस प्रतिभा तक पहुंच प्राप्त है जिसे उन्हें नेविगेट करने की आवश्यकता है

DevOps इंजीनियर कौन होते है और एक DevOps इंजीनियर के लिए चाहिए कौन सी योग्यताएं
 
यह भूमिका-आधारित दृष्टिकोण कई लोगों द्वारा अपनाए गए कौशल-आधारित दृष्टिकोण के विपरीत है
लर्निंग लाइब्रेरी, जहां पाठ्यक्रमों के एक बड़े संग्रह पर अधिक ध्यान दिया जाता है, प्रत्येक
एक विशिष्ट कौशल प्रदान करना। आपके संगठन की प्रतिभा के कौशल आधार का विकास हो सकता है
एक कैटलॉग से कौशल-प्रशिक्षण पाठ्यक्रमों को ऑर्डर करने का एक साधारण मामला प्रतीत होता है क्योंकि
प्रत्येक कौशल की आवश्यकता उत्पन्न होती है।

Source: Safalta

हालांकि, यह दृष्टिकोण प्रतिक्रियाशील है, और यह महत्वपूर्ण कौशल छोड़ देता है।
 
डिजिटल अर्थव्यवस्था में टेक-लाइट नौकरियां- डिजिटल अर्थव्यवस्था में नौकरियों को दो क्षेत्रों में विभाजित किया जा सकता है: टेक-लाइट और टेक-हैवी। जबकि तकनीकी पद आज सभी क्षेत्रों में खुले हैं (यहां तक कि सुरक्षा और अचल संपत्ति जैसे क्षेत्रों में भी), अधिकांश तकनीकी-लाइट भूमिकाएं हैं जिनके लिए विशेष या उन्नत आईटी कौशल सेट की आवश्यकता नहीं होती है।
 
डिजिटल अर्थव्यवस्था के लिए एक कौशल चुनना-
 
जब आप डिजिटल कौशल हासिल करना शुरू कर रहे हों तो व्यापक डिग्री या पूर्णकालिक पाठ्यक्रम लेने की कोई आवश्यकता नहीं है। इसके बजाय, उन क्षेत्रों की पहचान करने के लिए काटने के आकार के पाठ्यक्रमों के लिए जाएं, जिनमें आप रुचि रखते हैं। एक बार जब आप प्रासंगिक कौशल लेने का फैसला कर लेते हैं, तो कौशल महारत हासिल करने के तरीकों पर अन्य उद्योग चिकित्सकों से बात करें या हमारे पाठ्यक्रम निर्देशिका पृष्ठ को देखें। उस पाठ्यक्रम को कम करें जो आपकी आवश्यकताओं के लिए सबसे उपयुक्त हो।

क्या 2022 में आपके लिए DevOps करियर सही है, साथ ही जानें DevOps की भूमिकाएं
 
 तकनीकी कौशल की तलाश करना भी एक अच्छा विचार है जो आपको विभिन्न उद्योगों में अपना कार्य करने में मदद कर सकता है। इस तरह, आपके पास विभिन्न भूमिकाओं और विषयों में कूदने का लचीलापन हो सकता है।
 
व्यापार विश्लेषण-
 
जबकि डेटा का विश्लेषण मौलिक है, केवल डेटा अप्रभावी है यदि यह कार्रवाई योग्य चरणों में अनुवाद नहीं कर सकता है। इसके बजाय, यह जानना महत्वपूर्ण है कि डेटा के साथ क्या करना है और व्यावसायिक अंतर्दृष्टि इसमें मदद कर सकती है।
 
डेटा को बिजनेस एनालिटिक्स के साथ जोड़कर, आप उपभोक्ता व्यवहार के बारे में अपनी समझ बढ़ाने में सक्षम होंगे और अपने आप को एक प्रतिस्पर्धात्मक लाभ दे सकेंगे। कार्रवाई योग्य कदमों को आकर्षित करने के लिए डेटा की कल्पना और प्रस्तुत करने का तरीका जानना एक उच्च श्रेणी का कौशल है और आपको दूसरों से अलग करेगा।

DevSecOps के चार C - कोड, कंटेनर, क्लाउड और क्लस्टर के बारें में जानें
 
डेटा एनालिटिक्स-
 
डेटा डिजिटल अर्थव्यवस्था के केंद्र में है। उपभोग की आदतों से लेकर पूर्वानुमान के रुझान तक, डेटा व्यवसायों को बदल सकता है और उन्हें प्रतिस्पर्धा में बढ़त दे सकता है।
 
यदि आप डेटा एनालिटिक्स में शुरुआत करना चाहते हैं, तो एक्सेल, एसक्यूएल और झांकी जैसे सॉफ्टवेयर से खुद को परिचित करना सबसे अच्छा है। ये प्रोग्राम डेटा डैशबोर्ड प्रदान करते हैं जो डेटा को प्रभावी ढंग से पिवट और स्लाइस करने में मदद करते हैं। एक बार जब आप डेटा में हेरफेर से परिचित हो जाते हैं, तो आप कंप्यूटर साइंस, पायथन कोडिंग और यहां तक कि मशीन लर्निंग जैसे उन्नत डेटा कौशल हासिल करने पर काम कर सकते हैं!

यह भी पढ़ें
स्टार्टअप्स के लिए 10 सर्वश्रेष्ठ डिजिटल मार्केटिंग स्ट्रेटजी क्या हैं?
 
फाइनेंशियल एनालिटिक्स-
 
जो लोग वित्त में हैं, उनके लिए वित्तीय विश्लेषिकी एक महत्वपूर्ण कौशल है जिसे आप अपने दायरे में रखना चाहते हैं। बिक्री की भविष्यवाणी से लेकर लाभदायक ग्राहकों की पहचान करने तक, वित्तीय विश्लेषण वित्तीय डेटा पर अलग-अलग विचार प्रदान करते हैं। वित्तीय विवरणों पर कड़ी नज़र रखने के माध्यम से, यह मांग में कौशल आपको उपयोगी अंतर्दृष्टि उत्पन्न करने और आपकी कंपनी के व्यावसायिक प्रदर्शन को बेहतर बनाने के लिए प्रभावी रणनीतिक योजना विकसित करने की अनुमति देता है।
 
डेटा संरक्षण -
 
प्रतिदिन इतने अधिक डेटा के उत्पादन के साथ, ऐसी जानकारी को सुरक्षित रखने और उचित रूप से सुरक्षित रखने की आवश्यकता है। इसमें कोई आश्चर्य की बात नहीं है कि सिंगापुर में संगठनों को व्यक्तिगत डेटा संरक्षण अधिनियम (पीडीपीए) की निगरानी और अनुपालन सुनिश्चित करने के लिए डेटा सुरक्षा अधिकारी नियुक्त करने की आवश्यकता है। सुरक्षा का ज्ञान होने से आपको लंबे समय में मदद मिलेगी क्योंकि अधिक कंपनियां डेटा सुरक्षा पर अधिक जोर देती हैं। एक विशिष्ट डेटा सुरक्षा पाठ्यक्रम विभिन्न कानूनों और विनियमों के बारे में अधिक साझा करता है जिनका कंपनियों को पालन करना चाहिए, साथ ही यह सुनिश्चित करने के लिए सर्वोत्तम प्रथाओं के साथ कि डेटा सुरक्षित और सुरक्षित है।

एडब्ल्यूएस क्लाउड प्रैक्टिशनर नौकरी विवरण
 
मार्केट रिसर्च-
 
मार्केट रिसर्च कौशल वाले व्यक्तियों के लिए कंप्यूटर सॉफ्टवेयर, बीमा और जैव प्रौद्योगिकी जैसे क्षेत्रों में मांग में वृद्धि हुई है। नए प्रतिस्पर्धियों के साथ बाजार तेजी से संतृप्त हो रहा है, बाजार और उपभोक्ता व्यवहार को समझने के लिए कुशल बाजार शोधकर्ताओं की आवश्यकता बढ़ जाएगी।
 
एक बाजार अनुसंधान पाठ्यक्रम उपभोक्ता और बाजार को समझने के लिए अनुसंधान विधियों और सर्वोत्तम प्रथाओं के बारे में अधिक साझा करता है। पाठ्यक्रम आमतौर पर छोटे होते हैं, जिससे आपको क्षेत्र में कौशल का अभ्यास करने के लिए अधिक समय मिलता है।
 
Most Popular Machine Learning Tools Top 5 Machine Learning Companies Pros and Cons of Data Science
Career in Marketing Management Digital Marketing Resume Guide Career in Data Science in 6 Easy Steps
How to Build a Successful Data Analyst Career Digital Marketing and How Does It Work Data Entry Operator Earning

Free Demo Classes

Register here for Free Demo Classes

Trending Courses

Master Certification in Digital Marketing  Programme (Batch-14)
Master Certification in Digital Marketing Programme (Batch-14)

Now at just ₹ 64999 ₹ 12500048% off

Professional Certification Programme in Digital Marketing (Batch-8)
Professional Certification Programme in Digital Marketing (Batch-8)

Now at just ₹ 46999 ₹ 9999953% off

Advanced Certification in Digital Marketing Online Programme (Batch-25)
Advanced Certification in Digital Marketing Online Programme (Batch-25)

Now at just ₹ 24999 ₹ 3599931% off

Advance Graphic Designing Course (Batch-10) : 100 Hours of Learning
Advance Graphic Designing Course (Batch-10) : 100 Hours of Learning

Now at just ₹ 16999 ₹ 3599953% off

Flipkart Hot Selling Course in 2024
Flipkart Hot Selling Course in 2024

Now at just ₹ 10000 ₹ 3000067% off

Advanced Certification in Digital Marketing Classroom Programme (Batch-3)
Advanced Certification in Digital Marketing Classroom Programme (Batch-3)

Now at just ₹ 29999 ₹ 9999970% off

Basic Digital Marketing Course (Batch-24): 50 Hours Live+ Recorded Classes!
Basic Digital Marketing Course (Batch-24): 50 Hours Live+ Recorded Classes!

Now at just ₹ 1499 ₹ 999985% off

WhatsApp Business Marketing Course
WhatsApp Business Marketing Course

Now at just ₹ 599 ₹ 159963% off

Advance Excel Course
Advance Excel Course

Now at just ₹ 2499 ₹ 800069% off