Big Data Engineer बड़े पैमाने पर कंप्यूटिंग वातावरण में बड़े पैमाने पर डेटा प्रोसेसिंग सिस्टम और डेटाबेस के साथ इंटरेक्शन करते हैं। वे विश्लेषण के लिए प्रासंगिक सेट खोजने के लिए व्यापक डेटा के माध्यम से सॉर्ट करते हैं, जो संगठन तब व्यवहार की भविष्यवाणी करने के लिए उपयोग करते हैं।
बिग डेटा इंजीनियर संगठनों को विश्लेषण प्रदान करते हैं जो उन्हें उनके प्रदर्शन का आकलन करने, बाजार जनसांख्यिकी की पहचान करने और आगामी परिवर्तनों और बाजार के रुझानों की भविष्यवाणी करने में मदद करते हैं। लगभग हर क्षेत्र को बड़े डेटा इंजीनियरों की आवश्यकता होती है, क्योंकि वे व्यवसाय, वित्त, सरकार, स्वास्थ्य सेवा, विज्ञान, दूरसंचार और अन्य उद्योगों में उपयोगी अंतर्दृष्टि उत्पन्न करते हैं।
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एक बिग डेटा इंजीनियर क्या करता है?
बिग डेटा इंजीनियर क्या करते हैं, यह जानने से पहले, यह समझना महत्वपूर्ण है कि बिग डेटा क्या है। बिग डेटा सूचनाओं का संग्रह और विश्लेषण है जो संगठन अभूतपूर्व पैमाने पर उत्पन्न कर रहे हैं।
Source: Safalta
अधिकांश Data e-commerce, Smartphone और Social media जैसे स्रोतों से आता है - ये सभी अपेक्षाकृत नई प्रौद्योगिकियां हैं।अनुसंधान अनुशासन के रूप में Big Data अभी भी विकसित हो रहा है। नतीजतन, घटना का वर्गीकरण और समझने योग्य समझ मायावी बनी हुई है। बिग डेटा में अभूतपूर्व सटीकता के साथ बाजार में उतार-चढ़ाव, उद्योग में बदलाव और अन्य रुझानों की भविष्यवाणी करने की क्षमता है। बिग डेटा का उपयोग करने का अर्थ है कुछ तात्कालिक डेटा बिंदुओं से परे देखना।
बिग डेटा इंजीनियर बनने के लिए स्टेप-
Big Data Engineer बनने के पेशेवर मार्ग में शिक्षा, कार्य अनुभव और वैकल्पिक प्रमाणपत्र शामिल हैं। हर कदम पर, इंजीनियर अपने कौशल और ज्ञान को तेज कर सकते हैं, संभावित रूप से काम पर रखने की संभावना को बढ़ा सकते हैं।
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शिक्षा-
एक Big Data Engineer बनने की दिशा में पहला कदम computer science,math ,physics, statistics
या computer engineering में रुचि पैदा करना है। इन विषयों को आमतौर पर हाई स्कूल में पेश किया जाता है और स्नातक और स्नातकोत्तर कार्यक्रमों में इसका विस्तार किया जाता है। Big Data Engineer कम से कम स्नातक की डिग्री रखते हैं, अधिकांश के पास उन्नत डिग्री भी होती है।
यहां कुछ तकनीकी क्षेत्र दिए गए हैं जिनमें पेशेवरों को इस करियर में आगे बढ़ने के लिए कुशल होने की आवश्यकता हो सकती है:
- डेटाबेस आर्किटेक्चर
- SQL, PostgreSQL और MySQL सहित
- डेटा मॉडलिंग टूल जैसे इरविन और एंटरप्राइज आर्किटेक्ट
- मशीन लर्निंग के लिए मैटलैब, एसएएस और आर सांख्यिकीय कार्यक्रम
- भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग, प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण (एनएलपी), और पाठ विश्लेषण के लिए एल्गोरिदम
- Microsoft PowerBI और Azure जैसे क्लाउड कंप्यूटिंग टूल का उपयोग करके व्यावसायिक विश्लेषण और इंटेलिजेंस
- Hadoop की MapReduce संकलित भाषा, हाइव क्वेरी लैंग्वेज और Apache Pig स्क्रिप्टिंग लैंग्वेज
- NoSQL डेटाबेस, जैसे Cassandra और MongoDB
- प्रोग्रामिंग लैंग्वेज: पायथन, आर प्रोग्रामिंग, सी/सी++, जावा, और पर्ल
वर्क एक्सपीरियंस-
कार्य अनुभव प्राप्त करना, एक उन्नत डिग्री अर्जित करते हुए भी, छात्रों को उन क्षमताओं को विकसित करने में मदद कर सकता है जो एक बड़े डेटा इंजीनियर को सफल होने के लिए आवश्यक हैं: संचार, समस्या-समाधान, विश्लेषणात्मक कौशल, महत्वपूर्ण सोच, तार्किक सोच और विस्तार पर ध्यान।
एक Big Data Engineer की भूमिका में विकसित होने के इच्छुक आईटी पेशेवरों को कक्षा के बाहर अतिरिक्त कौशल भी विकसित करना चाहिए। इन पारस्परिक और व्यावसायिक कौशल में सहयोग करने की क्षमता, सीखने को जारी रखने की जिज्ञासा और जटिल चुनौतियों का रचनात्मक समाधान खोजने का उत्साह शामिल है।
सर्टिफिकेट-
बिग डेटा इंजीनियरिंग के लिए कोई एडवांस सर्टिफिकेट होना आवश्यक है। पेशेवर अपने प्रतिस्पर्धियों से बाहर खड़े हो सकते हैं और प्रमुख कौशल में उनकी दक्षता प्रदर्शित करने वाले प्रमाणपत्र प्राप्त करके नियोक्ताओं के लिए अधिक आकर्षक बन सकते हैं। कुछ प्रमाणपत्रों के लिए उन्नत डिग्री की आवश्यकता होती है, जबकि अन्य के लिए कोई विशेष पूर्वापेक्षाएँ नहीं होती हैं। बिग डेटा वैज्ञानिक निम्नलिखित पेशेवर प्रमाणपत्र प्राप्त कर सकते हैं:
क्लौडेरा सर्टिफाइड प्रोफेशनल (सीसीपी) डाटा इंजीनियर- क्लाउडेरा निम्नलिखित कौशल में पेशेवरों को प्रमाणित करता है: डेटा विश्लेषण, वर्कफ़्लो विकास, डेटा अंतर्ग्रहण, डेटा स्टेजिंग और भंडारण, और परिवर्तन।
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Google क्लाउड प्रमाणित पेशेवर डेटा इंजीनियर- Google क्लाउड प्रमाणन डेटा संरचनाओं के निर्माण, डेटा सिस्टम को डिजाइन करने और मशीन लर्निंग, विश्वसनीयता, सुरक्षा और अनुपालन के लिए विश्लेषण और डिजाइन करने में दक्षता का परीक्षण करता है।
Big Data Engineer Salary-
भारत में Big Data Engineer Salary-
भारत में औसत वार्षिक डेटा इंजीनियर का वेतन 8,33,000 रुपए से अधिक है। देश की कई डेटा इंजीनियरिंग नौकरियां बैंगलोर में स्थित हैं, जिनमें अमेज़ॅन, आईबीएम और ऑटोडेस्क जैसी कंपनियां अक्सर इस पद के लिए भर्ती करती हैं।
टोरंटो, कनाडा में Big Data Engineer Salary-
टोरंटो में, डेटा इंजीनियर औसतन 64,93,480 रुपए कमाते हैं। शहर की कई कंपनियां वर्तमान में स्कोटियाबैंक और आईबीएम सहित डेटा इंजीनियरिंग भूमिकाओं को भरना चाह रही हैं।
यूके में Big Data Engineer Salary-
यूनाइटेड किंगडम में, डेटा इंजीनियरों का औसत वेतन 48,79,792 रुपए सालाना है। शॉप डायरेक्ट और टेसियन लिवरपूल और लंदन जैसे शहरों में सक्रिय रूप से डेटा इंजीनियरों की तलाश करने वाली कई कंपनियों में से कुछ हैं।
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संयुक्त राज्य अमेरिका में Big Data Engineer Salary- अमेरिकी बाजारों में औसत डेटा इंजीनियर का वेतन 82,99,902 रुपए है, जिसका अर्थ है कि प्रति माह बड़े डेटा इंजीनियर का वेतन लगभग 6,93,546 रुपए है!
अन्य क्षेत्रों में Big Data Engineer Salary-
- Payscale के अनुसार, ऑस्ट्रेलिया में एक डेटा इंजीनियर का औसत वेतन 7289516 रुपए/वर्ष है।
- Payscale के अनुसार, कनाडा में एक डेटा इंजीनियर का औसत वेतन 6,93,546 रुपए /वर्ष है।
- दक्षिण अफ्रीका में एक डेटा इंजीनियर का औसत वेतन 715625 रुपए/वर्ष है।
- ग्लासडोर के अनुसार, स्पेन में डेटा इंजीनियर का औसत वेतन 2975741 रुपए / वर्ष है।
- लिंक्डइन के अनुसार, फ्रांस में एक डाटा इंजीनियर का औसत वेतन 35,68,640 रुपए/वर्ष है।
- Payscale के अनुसार, सिंगापुर में एक डेटा इंजीनियर का औसत वेतन3371217 रुपए/वर्ष है।
- SalaryExpert के अनुसार, मेक्सिको में एक बिग डेटा इंजीनियर का औसत वेतन 98,60,292 रुपए/वर्ष है।
